抖音的大数据推送原理是基于用户行为数据的分析和处理。具体来说，抖音通过以下几个步骤来实现大数据推送：
1. 数据收集：抖音通过用户行为数据收集系统，收集用户在抖音上的各种行为数据，包括观看视频、点赞、评论、分享等。
2. 数据清洗：抖音对收集到的数据进行清洗和筛选，去除无效数据和重复数据，保留有用的数据。
3. 数据分析：抖音通过数据分析算法，对清洗后的数据进行分析，提取出用户的兴趣爱好、喜好等信息。
4. 用户画像：抖音通过用户画像技术，将用户的兴趣爱好、喜好等信息进行整合和归纳，形成用户画像。
5. 推荐算法：抖音通过推荐算法，根据用户画像和用户行为数据，为用户推荐符合其兴趣爱好和喜好的视频。
6. 推送：抖音将推荐的视频通过推送系统，推送给用户。
总的来说，抖音的大数据推送原理是基于用户行为数据的分析和处理，通过数据分析、用户画像和推荐算法，为用户推荐符合其兴趣爱好和喜好的视频。
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